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Algorithms Illuminated: Part 1: The Basics Copertina flessibile – 27 settembre 2017

Edizione Inglese di Tim Roughgarden (Autore)
4,6 4,6 su 5 stelle 420 voti
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Accessible, no-nonsense, and programming language-agnostic introduction to algorithms. Includes solutions to all quizzes and selected problems, and a series of YouTube videos by the author accompanies the book. Part 1 covers asymptotic analysis and big-O notation, divide-and-conquer algorithms and the master method, randomized algorithms, and several famous algorithms for sorting and selection.
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  1. Libro 1 di 4
    Algorithms Illuminated
  2. Lunghezza stampa
    226 pagine
  3. Lingua
    Inglese
  4. Data di pubblicazione
    27 settembre 2017
  5. Dimensioni
    15.24 x 1.3 x 22.86 cm
  6. ISBN-10
    0999282905
  7. ISBN-13
    978-0999282908
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Descrizione prodotto

L'autore

Tim Roughgarden is a Professor of Computer Science and (by courtesy) Management Science and Engineering at Stanford University, where he has taught and researched algorithms since 2004. This book is the first of a four-part series based on his online algorithms courses that have been running regularly since 2012.

Dettagli prodotto

  • Editore ‏ : ‎ Soundlikeyourself Publishing (27 settembre 2017)
  • Lingua ‏ : ‎ Inglese
  • Copertina flessibile ‏ : ‎ 226 pagine
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 0999282905
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-0999282908
  • Peso articolo ‏ : ‎ 340 g
  • Dimensioni ‏ : ‎ 15.24 x 1.3 x 22.86 cm
  • Recensioni dei clienti:
    4,6 4,6 su 5 stelle 420 voti

Informazioni sull'autore

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Recensioni clienti

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Alex Castilio
5,0 su 5 stelle Excellent book
Recensito nel Regno Unito il 30 dicembre 2022
Acquisto verificato
Very good introduction to algorithms
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Daniel Derkacz
5,0 su 5 stelle Great book
Recensito in Germania il 30 gennaio 2021
Acquisto verificato
I am doing my M.Sc. in computer science but never liked the theoretical stuff of algorithms (mostly because of the bad teaching I got in the past). This book changed my viewpoint completely and I don't know how I could live without this knowledge about algorithms. The topics are very good illustrated and understandable but I would say you need at least a basic understanding of higher math, e.g. no fear of reading proofs and such. But even the proofs are not the super formal proofs found in "real" math books.
2 persone l'hanno trovato utile
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Daniel Carvalho
5,0 su 5 stelle Great book but Print Replica Is terrible if you wanna add notes
Recensito in Brasile il 1 luglio 2019
Acquisto verificato
Most of the pages are basically a scanned image where you either select everything or nothing. So, I don't recommend if you like to add notes while reading. It becomes a tedious work.
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Nash
5,0 su 5 stelle Best algorithm book!
Recensito in Francia il 20 agosto 2020
Acquisto verificato
I read a lot of algorithms book, this one is the best!
2 persone l'hanno trovato utile
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Sam
5,0 su 5 stelle Roughgarden's teaching style changed my life!
Recensito negli Stati Uniti il 26 gennaio 2018
Acquisto verificato
Seriously... his algorithms courses on Coursera completely changed the way I looked at and thought about problems and concepts in computer science. The theoretical foundations he helped me establish even assisted me in landing my dream job straight out of university at one of the world's largest tech companies!

In my four years of undergrad computer science education I never once had a professor who was able to clearly distill the essence of algorithms and data structures, or even instill the motivation for why it's so important to master these concepts in the way that Roughgarden did.

What I loved the most about his teaching style was being walked through a curated list of the "greatest hits" of computer science while being shown what it was about those key insights about a certain algorithm or technique that could be exploited in a more general form to solve whole classes of similar problems. I think this is one of the things I've noticed lacking in a lot of modern education; the primitives are taught, but usually in an unimaginative format, and the mindset/ability to compose those primitives to solve more complex problems is never really cultivated.

My only advice for anyone working through this book is to have patience and be persistent. This style of analysis/thinking may be very different than what you're used to if your experience in the education system was anything like mine in North American public schools - but it will pay off. Roughgarden even recommends referring to the free lecture notes of Mathematics for Computer Science in the beginning of the book if you need a refresher. You can also find forums where you can discuss math topics all over the internet, use them!

I will be recommending this book to anyone who's looking to establish a more rigorous understanding of the foundational concepts of computer science. I'm confident that this series will eventually become known as one of the "greatest hits" in computer science literature : )
72 persone l'hanno trovato utile
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